近些年經(jīng)濟(jì)犯罪活動(dòng)與互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系越來越緊密，犯罪分子利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)思維來躲避偵察，將線索與證據(jù)藏在錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，而基于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的分析手段并不擅長關(guān)系的深度挖掘，為偵察工作帶來巨大的挑戰(zhàn)，而知識(shí)圖譜恰好彌補(bǔ)這一缺陷。圖平臺(tái)結(jié)合公安現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)環(huán)境，推出深度偵察的解決方案，可以對公安多方的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度整合與綜合利用，構(gòu)建一套基于大數(shù)據(jù)的關(guān)系挖掘的應(yīng)用，提高公安打擊經(jīng)濟(jì)犯罪活動(dòng)的效率。

金融業(yè)務(wù)中風(fēng)控的本質(zhì)是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)去鑒別業(yè)務(wù)中潛在風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合知識(shí)圖譜解決數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析，將是金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展方向。圖平臺(tái)推出智能風(fēng)控的解決方案，依托知識(shí)圖譜中的關(guān)聯(lián)分析、圖計(jì)算等技術(shù)，來解決金融風(fēng)控中的數(shù)據(jù)孤島、信息不對等造成的風(fēng)險(xiǎn)不可控問題，對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整合，建立頻繁匯入、匯出、匯聚等典型模型，發(fā)現(xiàn)欺詐團(tuán)伙、黑產(chǎn)行為、失蹤復(fù)聯(lián)等風(fēng)險(xiǎn)，對用戶、賬戶進(jìn)行針對性風(fēng)險(xiǎn)控制。

隨著 IT 業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展，通信領(lǐng)域衍生出大量的運(yùn)維場景，傳統(tǒng)運(yùn)維過于依賴專業(yè)人員的經(jīng)驗(yàn)積累，運(yùn)維成本與效率低下。通過圖平臺(tái)構(gòu)建運(yùn)維專用圖譜，將專家經(jīng)驗(yàn)固化以數(shù)據(jù)形式表達(dá)，運(yùn)維技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)換為關(guān)系圖譜，結(jié)合人工智能大數(shù)據(jù)等技術(shù)，構(gòu)建運(yùn)維語義網(wǎng)絡(luò)，可以為運(yùn)維服務(wù)應(yīng)用提供智能應(yīng)答、輔助客服問題診斷等能力。

政務(wù)管理問題屬于政務(wù)領(lǐng)域的重點(diǎn)問題之一，隨著政務(wù)大數(shù)據(jù)中心的建立，城市政務(wù)管理數(shù)據(jù)將從政務(wù)數(shù)據(jù)延申至交通、環(huán)境、企業(yè)數(shù)據(jù)以及其他城市運(yùn)行感知數(shù)據(jù)。圖平臺(tái)基于圖譜技術(shù)，將分散在政府各個(gè)部門和領(lǐng)域的相對獨(dú)立的數(shù)據(jù)資源連結(jié)貫通，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)集成共享，從而對政務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘分析。